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Etiqueta: Hyperautomation

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EXCELENCIA OPERATIV

Inteligencia artificial en acción

  • Autor de la entrada Por navyasree.a
  • Fecha de la entrada octubre 11, 2022

Agregue inteligencia a la automatización de procesos robóticos

La automatización robótica de procesos (RPA) es una opción de bajo código y bajo costo para que los proveedores de servicios en la industria de la conectividad automaticen procesos manuales de gran volumen, brindando costo, eficiencia, precisión y transparencia. Al automatizar una gran parte de las actividades diarias, los proveedores de servicios pueden impulsar la precisión, mejorar la moral y la productividad de los empleados y garantizar la confiabilidad y coherencia de las operaciones. Sin embargo, para impulsar los beneficios previstos de sus iniciativas de RPA, los proveedores de servicios deben comprender la diferencia entre los tres niveles principales de madurez de RPA: RPA básica, RPA cognitiva y RPA inteligente.

La RPA básica se basa en tecnologías fundamentales fáciles de implementar y comprender, como scripts de macros y automatización del flujo de trabajo. Está basado en reglas, no implica mucha codificación y utiliza un enfoque de procesamiento del tipo “si-entonces”. La RPA cognitiva, por otro lado, es un enfoque basado en el conocimiento. Utiliza tecnologías complejas como el procesamiento del lenguaje natural (NLP), análisis de texto y minería de datos para automatizar partes del proceso que Basic RPA no puede. Pero los proveedores de servicios pueden beneficiarse principalmente de la RPA inteligente, que utiliza tecnología AI/ML para la toma de decisiones. Con AI/ML, la RPA inteligente puede ir más allá del procesamiento de datos (recopilar, clasificar, calcular y generar informes), automatizar procesos basados ​​en el análisis continuo de la información entrante y aprender a actuar de manera más inteligente con el tiempo. Esto es especialmente beneficioso para los proveedores de servicios que manejan grandes volúmenes de datos no estructurados. Además, la RPA inteligente puede recopilar información y mejorarla con el tiempo mientras trabajan en conjunto para obtener los mejores resultados.

La información detalla los tres niveles de madurez de RPA y cómo adoptarlos a lo largo del ciclo de vida de la participación del cliente para ayudar a desarrollar y ofrecer casos de uso de alto valor.


“ Con RPA, los proveedores de servicios pueden impulsar la precisión, mejorar la moral y la productividad de los empleados y garantizar la confiabilidad y coherencia de las operaciones.”

Tres niveles principales de madurez de RPA

  • Etiquetas Hyperautomation, RPA

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AGILIDAD DE TI

Una lista de verificación completa para planificar una migración exitosa

  • Autor de la entrada Por navyasree.a
  • Fecha de la entrada octubre 11, 2022

Aproveche la lista de verificación de la estrategia de migración para una migración rápida, sin errores y eficiente en el uso de recursos.

La migración permite a los proveedores de servicios en la industria de la conectividad obtener todos los datos que necesitan en un sistema único/centralizado. Como resultado, a los analistas y otros empleados les resulta más fácil acceder a los datos necesarios, que pueden utilizarse para tomar mejores decisiones, lo que se traduce en un tiempo de obtención de información más rápido.

Los proveedores de servicios optan por programas de integración/migración por diversas razones, como la integración posterior a fusiones y adquisiciones (M&A), la modernización de los sistemas heredados, cambios en los requisitos regulatorios y de cumplimiento, y mejoras en la tecnología y las funciones. Sin embargo, la mayoría de los proveedores de servicios no logran migrar sus sistemas de manera efectiva. Según Gartner, más del 83% de los programas de integración/migración fallan o exceden los cronogramas y exceden el presupuesto en aproximadamente un 30%.

Aproveche esta información para obtener una lista de verificación de estrategia de migración rápida y práctica, que cubra las actividades previas y posteriores a la migración. Si bien la información se centra en la migración del sistema de gestión de pedidos, se puede utilizar la misma lista de verificación (con adaptaciones menores) para cualquier proyecto de transformación dentro del entorno de los proveedores de servicios.


“Según Gartner, más del 83% de los programas de integración/migración fallan o exceden los cronogramas y exceden el presupuesto en aproximadamente un 30%.″

  • Etiquetas Hyperautomation, RPA

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Experiencia Digital del Cliente

Personalizar la experiencia del cliente: la clave para dar forma al futuro de los proveedores de servicios

  • Autor de la entrada Por navyasree.a
  • Fecha de la entrada septiembre 8, 2022

En el mundo digital actual, el éxito de cada proveedor de servicios en la industria de la conectividad depende de la experiencia que brinde en cada punto de interacción con el cliente. Pero la evolución de los comportamientos y expectativas de los clientes ha dificultado que los proveedores de servicios mantengan la lealtad de sus clientes.

De acuerdo a Garner,  “A pesar del mandato de crear una estrategia de experiencia del cliente (CX) diferenciada e innovadora que impulse el crecimiento empresarial, más del 70% de los líderes de CX luchan por diseñar proyectos que aumenten la lealtad del cliente y logren resultados”. Por lo tanto, para superar el cambio de paradigma en las interacciones con los clientes, los proveedores de servicios deben reinventar la experiencia del cliente adoptando los avances tecnológicos en curso.

Este documento técnico detalla cómo los proveedores de servicios pueden ofrecer una CX personalizada en los recorridos de los clientes. Además, detalla los tres imperativos clave para crear una estrategia única y reinventar la experiencia del cliente. Los proveedores de servicios deben aprovechar los imperativos clave con el poder de la nube, la ciencia de datos y la inteligencia artificial para lograr la transformación digital y el deleite del cliente.

Fig.Reinventar la CX con tres imperativos clave


Para superar el cambio de paradigma en las interacciones con los clientes, los proveedores de servicios deben reinventar la experiencia del cliente adoptando los avances tecnológicos en curso.

  • Etiquetas Hyperautomation, RPA

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EXCELENCIA OPERATIV

Transformación de los procesos empresariales de telecomunicaciones mediante RPA

  • Autor de la entrada Por navyasree.a
  • Fecha de la entrada septiembre 8, 2022

Aproveche la automatización robótica de procesos (RPA) para acelerar la transformación e innovación de los procesos comerciales

La automatización robótica de procesos o RPA es ampliamente utilizada por empresas de todo el mundo para optimizar sus procesos comerciales. RPA crea robots de software para automatizar procesos que son altamente manuales, voluminosos, repetitivos y basados ​​en reglas. La automatización de procesos aumenta la calidad del trabajo, minimiza los errores y permite que las organizaciones escalen rápidamente.

El panorama operativo del proveedor de servicios tiene muchos procesos mundanos como el cumplimiento del servicio, la garantía del servicio, la facturación, la gestión de ingresos y la gestión de la red. Al adoptar RPA, los proveedores de servicios pueden automatizar rápida y fácilmente los tediosos procesos manuales, sin mucha inversión ni complicaciones. Como resultado, los proveedores de servicios pueden reducir costos, mejorar la calidad de los datos, mejorar el servicio al cliente e impulsar la eficiencia operativa.

Figure 1: Algunos ejemplos de procesos del ciclo Orden de activación (O2A) adecuados para RPA

RPA está siendo ampliamente aceptada en todas las industrias y sirve como guía para ayudar a los proveedores de servicios en su implementación de RPA, desde la evaluación del proceso de negocio hasta su implementación. Temas cubiertos en la información:

  • ¿Por qué la RPA se está volviendo popular en la industria de las telecomunicaciones?
  • Vista previa de procesos de telecomunicaciones con potencial RPA
  • El viaje de RPA de un proveedor de servicios de comunicaciones: ¿Cómo implementar RPA con éxito?
  • Desafíos comunes enfrentados durante la implementación de RPA


Para el 2025, 3 de cada 10 trabajos se realizarán mediante software, robots o máquinas inteligentes que permitirán a los empleados reemplazados realizar trabajos más cruciales. -Gartner.

  • Etiquetas Hyperautomation, RPA

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EXCELENCIA OPERATIV

Automatización Robótica de Procesos: La clave para acelerar la transformación digital

  • Autor de la entrada Por navyasree.a
  • Fecha de la entrada septiembre 8, 2022

Para seguir siendo relevantes en el mundo digital actual, los proveedores de servicios en la industria de la conectividad deben simplificar sus negocios y transformarse en una organización digital.

El camino hacia la transformación digital es fundamental para el negocio, y los proveedores de servicios que se embarquen en este viaje deberán considerar cómo se puede optimizar cada aspecto de su negocio para cumplir los nuevos objetivos digitales. Para optimizar los procesos existentes y seguir el ritmo de la competencia, los proveedores de servicios deben aportar el poder de la RPA a la transformación digital.

La automatización no es nueva y la automatización robótica de procesos (RPA), con su nivel de sofisticación altamente evolucionado, ha hecho que sea mucho más fácil automatizar procesos en una variedad de sistemas y tecnologías y obtener un retorno de la inversión tangible en muy poco tiempo. RPA es un viaje maravilloso y el ciclo de vida de un extremo a otro debe planificarse en las siguientes fases para acelerar la transformación digital.


Para optimizar los procesos existentes y seguir el ritmo de la competencia, los proveedores de servicios deben aportar el poder de la RPA a la transformación digital.

  • Etiquetas Hyperautomation, RPA

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EXCELENCIA OPERATIV

Incrementando el ritmo de sus programas de automatización de procesos

  • Autor de la entrada Por navyasree.a
  • Fecha de la entrada septiembre 8, 2022

Aproveche la estructura de desarrollo de bots para potenciar el Centro de Excelencia de RPA con velocidad de bots

La mayoría de los proveedores de servicios de todo el mundo han estado aprovechando la automatización robótica de procesos (RPA) para aumentar su eficiencia operativa y se encuentran en diferentes etapas de su viaje. RPA ayuda a una organización a automatizar tareas repetitivas y mundanas mediante el desarrollo y la implementación de bots o robots de software.

Pero escalar la RPA y aumentar la velocidad de los bots para que sea un éxito en toda la organización es un gran desafío. Una solución definitiva a este desafío es establecer un Centro de Excelencia de RPA sólido, que no solo defina las mejores prácticas, sino que también se esfuerce por lograr el objetivo de la organización.Un CoE de RPA ideal tiene los siguientes 7 componentes:

Esta idea se centra en el tercer componente, es decir, el desarrollo de bots, específicamente en la estructura de desarrollo de bots. Arroja luz sobre las mejores prácticas para crear una estructura de desarrollo sólido para impulsar la velocidad de los bots al estandarizar el desarrollo en toda la organización. Siguiendo estas pautas, las organizaciones pueden reducir el tiempo de desarrollo, prueba, implementación y revisión del bot.


Una estructura de desarrollo de bots sólido ayuda a reducir el tiempo de desarrollo, prueba, implementación y revisión en un 30 %.

  • Etiquetas Hyperautomation, RPA

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EXCELENCIA OPERATIV

Acelerando la transformación digital con hiperautomatización

  • Autor de la entrada Por navyasree.a
  • Fecha de la entrada julio 16, 2021
  • No hay comentarios en Acelerando la transformación digital con hiperautomatización

Aproveche el poder de RPA, minería de procesos e IA para la automatización de procesos de extremo a extremo para aumentar la tasa de automatización, reducir los gastos operativos y mejorar la experiencia del cliente.

La ‘hiperautomatización’ es una de las principales tendencias tecnológicas estratégicas de Gartner para 2022. La hiperautomatización tiene como objetivo identificar, analizar y automatizar los procesos comerciales en la mayor medida posible. Implica orquestar el uso de múltiples tecnologías, herramientas y plataformas para optimizar los procesos comerciales.

La infraestructura heredada y los procesos obsoletos pueden obstaculizar la capacidad de una organización para competir. La automatización de procesos basados ​​únicamente en tareas no brindará los resultados multifuncionales necesarios para impulsar decisiones y resultados comerciales. Al automatizar tantos procesos y tareas como sea posible, la hiperautomatización  transforma una organización.


Aumente la conectividad, la eficiencia y la agilidad en las operaciones comerciales con la hiperautomatización.

Según Gartner, la hiperautomatización reducirá los costos operativos en un 30 por ciento o más para 2024, aumentando así la conectividad, la eficiencia y la agilidad de las operaciones comerciales. Las empresas en el sector de conectividad vertical pueden lograr la automatización de procesos de un extremo a otro y aumentar la tasa de automatización mediante la creación e implementación de una estructura de hiperautomatización que incluye cuatro componentes clave:

  • Orquestador de procesos inteligente: organiza bots, personas y aplicaciones de TI para la integración de un extremo a otro de cualquier proceso empresarial.
  • IA conversacional: Automatiza todos los subprocesos que requieren una conversación con humanos. La IA conversacional entiende el lenguaje natural y conversa con el cliente.
  • Aplicaciones de código bajo: ayuda a automatizar los subprocesos que requieren agregar datos de humanos mediante la creación de aplicaciones/interfaces rápidamente.
  • Panel híbrido unificado: proporciona una vista integrada en tiempo real del proceso de finalización de pedidos, el tiempo de resolución, la tasa de éxito de la automatización y muchos otros KPI. También destaca los conocimientos prácticos.
  • Etiquetas AI/ML, Hyperautomation, RPA

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EXCELENCIA OPERATIV

Cambie de marcha a una revisión automatizada del código RPA para un desarrollo más rápido de los bots

  • Autor de la entrada Por navyasree.a
  • Fecha de la entrada abril 12, 2019
  • No hay comentarios en Cambie de marcha a una revisión automatizada del código RPA para un desarrollo más rápido de los bots

La mayoría de los proveedores de servicios en la industria de la conectividad han comenzado a aprovechar la automatización robótica de procesos (RPA) para optimizar sus procesos comerciales. Estandarizar el proceso de desarrollo de bots y escalar la velocidad del bot son los objetivos más importantes de cualquier Centro de Excelencia (CoE) de RPA. Uno de los principales obstáculos a los que se enfrenta esta misión es la revisión manual del código RPA, que es una tarea muy tediosa. No sólo es engorroso, sino que también requiere mucho tiempo y es propenso a errores. Aunque el proceso de revisión del código RPA es de suma importancia para reducir los defectos y costos posteriores a la implementación, el enfoque manual está plagado de desafíos y es altamente ineficiente.

Para superar estos desafíos, los proveedores de servicios deberían automatizar el proceso de revisión del código. Para lograr esto, los proveedores de servicios pueden aprovechar un robot revisor de código RPA independiente de la plataforma que pueda revisar

  • Cientos de variables, argumentos, actividades y cuadros de mensajes.
  • La lógica para el manejo de excepciones, registro personalizado, colas y administración de credenciales

Fig. Aprovechamiento del bot revisor de código para automatizar el proceso de revisión de código RPA


Aunque el proceso de revisión del código RPA es de suma importancia para reducir los defectos y costos posteriores a la implementación, el enfoque manual está plagado de desafíos y es altamente ineficiente.

  • Etiquetas Hyperautomation, RPA

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EXCELENCIA OPERATIV

Optimización de la implementación de RPA con mayor potencial de automatización

  • Autor de la entrada Por navyasree.a
  • Fecha de la entrada marzo 29, 2018
  • No hay comentarios en Optimización de la implementación de RPA con mayor potencial de automatización

Muchos actores de la industria de la conectividad han comenzado a adoptar la automatización robótica de procesos (RPA) para automatizar diferentes tareas en varios sistemas  y optimizar sus procesos comerciales . Sin embargo, a los proveedores de servicios todavía les resulta difícil optimizar uno de los factores de éxito más importantes de la implementación de RPA: el potencial de automatización. Por cierto, la respuesta a este desafío radica en los pasos iniciales de la propia hoja de ruta de implementación.

Una hoja de ruta ideal para la implementación de RPA consta de siete pasos, desde la prueba de tecnología (PoT) hasta la puesta en funcionamiento real de RPA. La clave para aumentar el potencial de automatización de cualquier proceso radica en realizar eficazmente los primeros 3 pasos: prueba de tecnología, evaluación de procesos y estandarización de insumos. Esta información detalla herramientas y técnicas específicas para sobresalir en estos pasos y aumentar el potencial de automatización en un 25%.


Uno de los factores de éxito más importantes de la implementación de RPA es aumentar su potencial de automatización.

  • Etiquetas Hyperautomation, RPA

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EXCELENCIA OPERATIV

Anticiparse a las amenazas contra la seguridad

  • Autor de la entrada Por navyasree.a
  • Fecha de la entrada marzo 22, 2018
  • No hay comentarios en Anticiparse a las amenazas contra la seguridad

Aproveche la automatización robótica de procesos (RPA) para automatizar los procesos de soporte de seguridad para una mejor gestión de las amenazas a la seguridad.

Las amenazas a la seguridad digital se han vuelto frecuentes y continúan alterando todos los aspectos del mundo digital. Los ciberdelincuentes cada vez más sofisticados explotan tecnología sofisticada, dejando a las organizaciones sintiéndose impotentes cuando su información confidencial y sus activos críticos son víctimas de ataques maliciosos. Para combatir las amenazas, los proveedores de servicios deben centrarse más en las capacidades de detección y mitigación de amenazas. Además, deben centrarse en métricas relacionadas, como el tiempo medio de detección (MTTD) y el tiempo medio de mitigación (MTTM).

Normalmente, se despliega un pequeño equipo de ejecutivos de soporte técnico para manejar los incidentes de seguridad de cara al cliente (por ejemplo, en el servicio de banda ancha ofrecido a clientes residenciales o empresariales). Si bien este equipo de expertos es capaz de manejar las actividades cotidianas, será un gran desafío para ellos si surge una amenaza repentina a la seguridad, lo que genera un gran volumen de tiques que resolver en un corto período de tiempo.

La automatización robótica de procesos (RPA) es una gran tecnología para manejar numerosos procesos repetitivos y mundanos. Los proveedores de servicios lo aprovechan para automatizar diversos procesos, como orden de activación, aseguramiento, cumplimiento y facturación. Sin embargo, utilizar RPA para manejar tiques de seguridad de gran volumen y baja frecuencia no es convencional en la industria de las comunicaciones. Este Avance analiza estrategias efectivas para implementar RPA en el ecosistema de proveedores de servicios.


Los equipos de seguridad, que normalmente tienden a ser más pequeños, no están equipados para manejar el gran volumen de incidentes cuando ocurre una caída importante. Utilice RPA para manejar tiques de seguridad de alto volumen y baja frecuencia en la industria de las comunicaciones.

  • Etiquetas Hyperautomation, RPA, Security

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    Managed Programmable WAN services

    Transform your E2E legacy WAN through design, engineering, and deployment of SDWAN/SASE. On Day 1, we ensure service delivery & provisioning, technical project management, and NetOps: L1‑L4 support on Day 2.

    Tooling and integration frameworks for rapidly building & operating custom managed services for meeting TCO and GTM objectives. Successfully delivered to various Tier‑1 Telcos

    Technology‑Labs‑as‑a‑Service for onboarding and harnessing higher volume of new technology to stay ahead of the competition

    Rich co‑creation partner ecosystem with leading vendors

    Orchestration capabilities to successfully craft and deliver Network‑as‑a‑Service solutions

    Open API integration of a leading COTS orchestrator with digital BSS-OSS (North) and SDWAN controllers (South) for the transformation of operator legacy service fulfillment to on‑demand pay‑as‑you‑use WAN services

    Open Virtual Exchange (OVX): The OVX brings ready‑to‑use automation use cases, Multi-vendor (MV)‑Lab infrastructure to mirror your environment, and provides self‑serve training, and platforms. It provides a technology vendor marketplace with network‑cloud choices, and SMEs to adopt cloud ISV (Independent Software Vendor) ecosystem services faster

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    5G, Network Cloud & Edge Services

    Realize early benefits by targeting shorter value-chains through our array of services, crafted to support immediate and long-term 5G transformation and monetization goals. Address vital components required to deliver your MVPs and redesign them through our agile feedback loop. The major components for MVPs include technology exploration, Virtual Network Function (VNF)/Cloud‑native VNF onboarding, benchmarking and certification, Network-Cloud solutions, and MANO + 5G OSS reshaping/integration solutions.

    Collaboration with technology labs, co-creation partner ecosystem and Lab‑as‑a‑Service for bootstrapping 5G technology adoption and industrialization

    Multi‑component POCs for open source (ONAP and ORAN), VNF onboarding and benchmarking, and interop testing

    COTS‑based MANO solutions with Open API integration to incumbent OSS functions

    Network-slicing POCs using reference orchestration and devised solutions to resolve the challenges posed by network slice services and lifecycle interdependencies

    Collaboration with web‑scale operators to co‑create vertically integrated MEC and Edge Cloud orchestration

    Lite Edge Orchestrator (LEO):  The LEO is a domain orchestrator for the 5G edge cloud to provision autonomous edge services and manages domain resources. It combines edge computing, and networking (5G, SDN, SDWAN) control on its southbound and exposes an open API interface for services & macro resources (Eg: TMF 638, 639, 640, etc.) for wider digital integration

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    Network Analytics & Assurance

    Get E2E network visibility and enable effective network transformation through our solutions for highly disaggregated networks such as Telco Cloud, IT Multi‑cloud, and 5G vRAN/ORAN. Get access to focused engineering and scalable, specialized components and integrate them into your E2E journeys using TM Forum Open APIs.

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    Machine‑based high‑resolution and real‑time system forensics during test case runs, using multimodal data (network traces, telemetry, logs, events, and time-series metrics)

    Data-sciences ability for non‑classical insights‑driven AIOps solutions for advanced operations such as predictive assurance, and intelligent network capacity prediction

    Synapt: Synapt facilitates the evolution of big data analytics into an applied intelligence hub. It leverages intelligent capabilities in web‑scale operators and brings together reusable intelligent microservices to build E2E solutions.

    Unified data pipelining

    Easy deployment & monitoring

    Faster AI/ML training using GPU

    Network 360: Network 360, when used as an enabler, delivers real-time 360° network visualization to drive smart decisions.

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    Fulfillment of growing demands for network planning, network operations, and various business user communities

    Network Service Assurance (NeSA):  The NeSA is an end‑to‑end service assurance solution over a unified data platform channelized from various sources

    Playbook automation, automated root cause analysis, self‑remediation, and predictive maintenance

    E2E visibility and advanced analytics functions for customer experience center

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    Network Orchestration & Control

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    Service Modeler: The Service Modeler offers a rich and easy-to-use UI to design service and data models. Other features of this accelerator are as follows:

    TMF & MEF Compliance: Loaded Blueprints with the TMF & MEF standards

    API specification management: Define API specifications following TMF open APIs and customization

    Change management: Change tracker with lifecycle management and version control

    Network Service Orchestration (NeSO): The NeSO offers full lifecycle management of services across domains (xNFs) with a centralized service catalog & policy management.

    Resource lifecycle management, configuration, activation, and closed-loop control

    Single pane of glass for service inventory and topology, with discovery and reconciliation capabilities

    [/vc_column_text][/vc_column][/vc_row]

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    Network Automation and NetDevOps

    Leverage our expertise in OSS transformation delivery across the diversity of Telco/DSP environments, and IT automation of multi‑domain hybrid networks and cloud. Transform your cost‑intensive parts of NetOps using our expert user‑defined automation framework or cloud‑age anti‑toil paradigms like Network Reliability Engineering (NRE), and Infrastructure‑as‑Code (IaC).

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    Control over cross‑domain solution development and delivery to achieve E2E agility, using our expertise in NetDevOps and test automation

    NetBots.AI: NetBots.AI is a set of network microservices that does the heavy lifting of the repetitive NetOps tasks and improves the efficiency of the network engineers when scaled with a unified GUI and customizable bot catalog.

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    Network Services Advisory

    Formulate strategies, roadmaps, and blueprints for multi‑domain transport networks, Telco Cloud, multi‑cloud IT Infra, NetOps/NetDevOps, automation & orchestration control solutions. Transform your network with our expertise in network & cloud domain, NetOps transformation delivery, and labs‑led research/exploration in 5G/SDN/NFV/Data Science.

    Actionable insights and consensus from multi‑organizational, multi-stakeholder landscapes for vital, yet conflicting priorities like security, interoperability, speed-to-market, and profitability

    Evaluation and selection of the right Original Equipment Manufacturers (OEMs) and Independent Software Vendors (ISVs) for network transformation landscape

    Identification of best‑in‑the‑industry solutions to adopt network of the future, that is service-oriented, flexible, and democratized

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    Konsolidierung des Netzwerkinventars

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    How to build a solid business case for service & network orchestrator easily

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    Strategies to drive efficiency and reduce cost in DSP’s retail billing operations

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    Delivering operational excellence through scalable RPA

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