Utilice el modelo FibrePro Analytics Maturity (FAM) (Madurez del Análisis FibrePro) para mejorar la toma de decisiones, mejorar la satisfacción del cliente y la rentabilidad.

Si bien las organizaciones han realizado inversiones sustanciales en datos y análisis, unInforme HRB revela que sólo el 23,9% de las empresas se identifican como basadas en datos, y sólo el 20,6% ha cultivado con éxito una cultura centrada en los datos. El nivel de madurez del análisis de datos es un elemento crítico para los operadores de fibra en la transición de una toma de decisiones basada en la intuición a una organización impulsada por el conocimiento.

A continuación, se detallan los principales desafíos que enfrentan los operadores de fibra para lograr la madurez en el análisis de datos a pesar de las enormes inversiones.

• Falta de estrategia de datos y análisis alineadacon el negocio.
• Cultivar una cultura de datos que vincule el talento, las herramientas y las decisiones en materia de datos.
• Crear una arquitectura de datos sólida que permita el acceso y la utilización de datos controlados y seguros.
• Construir un equipo capacitado con experiencia en análisis de datos y dominio

Emplee elmodelo FibrePro Analytics Maturity (FAM), un marco holístico para que los operadores de fibra superen estos obstáculos y construyan una organización totalmente integrada basada en datos. FAM sincroniza la capacidad de datos y la madurez de adopción para mejorar la madurez del análisis de datos en todo el recorrido de la fibra. Este modelo consta de 4 etapas clave: Descriptiva, Diagnóstica, Predictiva y Prescriptiva y Cognitiva.

Este Avance profundiza en el camino hacia la madurez del análisis de datos para casos de uso de prestación de servicios, subrayando su papel fundamental en el impulso de la generación de ingresos, la competitividad y la satisfacción del cliente para los operadores de fibra.

Ponga su fibra en la vía rápida con Fiber Design Framework (FDF) y obtenga los resultados correctos la primera vez

según investigaciOn y mercado, Se prevé que el mercado mundial de fibra hasta el hogar/construcción (FTTH/B) alcance los 29.7 mil millones de dólares en 2026, con un crecimiento CAGR del 13.1%. Teniendo en cuenta un crecimiento y una demanda tan enormes de fibra, la planificación y el diseño de fibra eficientes y comercialmente viables se están volviendo increíblemente importantes.

Sin embargo, los operadores de fibra enfrentan varios desafíos en la fase de planificación y diseño que conducen a excesos presupuestarios, incumplimiento de plazos y perdida de ventaja competitiva. aquí hay algunos desafíos:

• Escasez de habilidades: ralentiza el despliegue de fibra
• Trabajo manual: Lleva más tiempo debido a múltiples transferencias papeleo en las etapas de Diseño de alto nivel (HLD) y Diseño de bajo nivel (LLD).
• Diseños no estandarizados: genera problemas de calidad/consistencia en plantillas y documentos
• Cultura laboral no estructurada: genera entradas de campo incorrectas u omitidas

Para superar estos desafíos, los operadores de fibra deben considerar formas de automatizar los procesos clave de diseño de fibra. El marco de diseño de fibra (FDF) analizado en este Insight puede brindar altos niveles de automatización en el proceso de diseño de fibra y acelerar el tiempo de implementación al doble. El marco abarca componentes clave como:

• Generador HLD automatizado: cree un diseño automatizado de alto nivel con estándares y parámetros de diseño definidos
• Colaborador de tareas:administre flujos de trabajo digitalmente, colaborando tareas entre múltiples equipos y sistemas.
• Navegador de campo:capture entradas de campo habilitadas para video en elementos de red de diseño existentes y planificados
• Puertas de enlace de calidad: integrar puertas de gestión de calidad en momentos cruciales

Incorpore una función de mejora continua impulsada por el valor (VDCI) en su organización de operaciones para lograr una experiencia del cliente superior y eficiencia operativa.

Existe una feroz competencia entre los operadores de fibra para hacerse
con el primer puesto. Y una forma de seguir siendo competitivos es mejorar o avanzar constantemente en sus operaciones manteniendo los costos bajo control y garantizando una experiencia perfecta para el cliente.

Sin embargo, El 60% de todas las iniciativas corporativas Six Sigma fracasan. Hablando específicamente de los operadores de fibra, observamos que todavía dependen de las actividades tradicionales de mejora de las operaciones realizadas una sola vez o bajo demanda, lo que se traduce en un beneficio por tiempo limitado unicamente. Además, estas actividades deben ponerse al día con el cambiante entorno de la fibra.

Como resultado, los operadores de fibra enfrentan varios desafíos, como la incapacidad de cumplir los objetivos de cobertura a tiempo, exceder el presupuesto y retrasos en la prestación del servicio. A pesar de un modelo operativo eficiente, no logran sostener la mejora continua, lo que resulta en una mala experiencia del cliente, enormes inversiones y estrategias insostenibles.

La necesidad del momento para los operadores de fibra es un cambio masivo en su cultura hacia la mejora continua. Deben incorporar una función de mejora continua impulsada por el valor (VDCI) en la estructura de su organización para inculcar una cultura de avance constante, reducir los gastos operativos y mantenerse por delante de la competencia. Las etapas críticas de la función VDCI son Descubrimiento, Formulación, Ejecución y Evaluación.

Aproveche la estructura de orquestación de procesos para lograr una integración más rápida con proveedores de servicios asociados y mejorar la eficiencia operativa.

Las empresas de la industria de la conectividad buscan activamente expandir sus raíces en el mercado de fibra sin explotar. Y para hacerlo, la mayoría de ellos prefiere recurrir a servicios fuera de la red, es decir, alquilar infraestructura de red a un proveedor de servicios asociado. Permite una adquisición de clientes rápida y rentable para establecer una huella más grande.

Según el informe anual de un operador líder de fibra optica en el Reino Unido, los ingresos fuera de la red representan el 50% de sus ingresos totales. Por lo tanto, los proveedores de servicios deben superar los desafíos que les impiden respaldar operaciones eficientes fuera de la red y mejorar la satisfacción del cliente.

Los proveedores de servicios en el espacio fuera de la red enfrentan los siguientes desafíos:

• La integración con múltiples proveedores de servicios asociados es compleja, requiere mucho tiempo has de 18 meses para cada integración) y es costosa. Lleva a operaciones incongruentes.
• La falta de visibilidad de la red del proveedor de servicios asociado, lo que lleva a operaciones inconexas.
• Falta de transparencia en la gestión de procesos E2E, lo que lleva a múltiples seguimientos
• Aumento del tiempo del ciclo de procesamiento de pedidos personalizados (es decir, tiempo de procesamiento de pedidos por parte del proveedor de servicios asociado)
• Procesos manuales importantes debido a la dependencia del proveedor de servicios asociado
• Falta de procesos estandarizados y una forma unificada de manejar los pedidos/casos.

Los desafíos anteriores exigen una transformación completa de los servicios fuera de la red. Utilice la estructura de orquestación de procesos fuera de la red que actúa como un orquestador central para cerrar la brecha entre los proveedores de servicios y los proveedores de servicios asociados. Reduce los costos operativos en un 56% al tiempo que proporciona un mejor control y visibilidad de los procesos E2E. Experimente una integración 3 veces más rápida con proveedores de servicios asociados utilizando la estructura.

Los ingredientes clave de la estructura son:

• Agregación de interfaces simple: utilice una plataforma de agregación de interfaces para permitir una integración rápida con el proveedor de servicios asociado y acelerar la adopción de fibra.
• Orquestación de tareas unificada: cree un mapa de flujo de proceso de un extremo a otro para obtener una vista completa del pedido y el estado del problema.
• Emisión de billetes punto a punto: integre el autoservicio del cliente con la resolución de problemas automatizada. Utilice robots para generar tiques directamente con los proveedores de servicios asociados
• Gobernanza e informes de SLA fuera de la red: impulse los SLA específicos de los proveedores de servicios de los socios con seguimientos automatizados e informes en tiempo real sobre métricas de antigüedad y penalización.

Aproveche la RPA para la portabilidad de números móviles con menos mano de obra y tiempo, garantizando la resolución en primera instancia

La portabilidad de números móviles (MNP) es una función que permite a los suscriptores conservar sus números de teléfono incluso después de cambiar de operador, servicio o ubicación. La implementación de MNP comenzó a finales de la década de 1990 en mercados europeos maduros como los Países Bajos y el Reino Unido. Ofrece beneficios favorables a los clientes, como la propiedad del número de por vida, mejores servicios debido a una mayor competencia y una planificación y administración eficiente de números móviles. Pero esto tiene un costo para el operador con un impacto mínimo en el cliente: costo de instalación, costo de mantenimiento y costo de enrutamiento de llamadas.

All Call Query (consulta de todas las llamadas) es el mecanismo más utilizado de MNP y es el método más eficiente para redes grandes e interconectadas. Es un esquema de enrutamiento directo que utiliza una base de datos de portabilidad numérica centralizada (CNPDB). El proceso es muy eficiente ya que el operador donante no participa en todo el escenario.

Figura 1: All Call Query (consulta de todas las llamadas): mecanismo de transferencia de números

Los proveedores de servicios a menudo tienen que obtener pedidos de múltiples portales de clientes, lo que lo convierte en uno de los mayores desafíos de MNP. Como resultado, el proceso se vuelve más engorroso y complejo. Además, el proceso requiere una gran intervención manual, lo que lo hace propenso a errores y reduce la eficiencia. Los proveedores de servicios deben adoptar RPA para superar estos desafíos. Usando RPA, pueden:

• Obtener pedidos de múltiples portales
• Buscar y agregar datos de varias aplicaciones web y basadas en Citrix.
• Automatizar la entrada de pedidos en aplicaciones heredadas

Automatice procesos y logre un retorno de la inversión más rápido con RPA con todas las funciones

La contratación de personal es el mayor gasto operativo para los proveedores de servicios en la industria de la conectividad. Los empleados también son su mayor activo. Los avances en la tecnología de automatización permiten a los proveedores de servicios nuevas formas de maximizar la productividad de los empleados, los ingresos y la satisfacción del cliente mientras minimizan el error humano. Uno de esos avances es la automatización robótica de procesos (RPA), una categoría amplia y profunda de herramientas para automatizar procesos comerciales, de red y operativos.

RPA puede automatizar procesos mundanos que resultan agotadores y aburridos para un ser humano durante todo el día: el tipo de fatiga que resulta en errores y costosas rotaciones. Al proporcionar lo que los clientes buscan más rápido que un agente en vivo, RPA elimina una de sus principales quejas: perder minutos en espera para hablar con un agente u horas o días para que una orden de trabajo se procese manualmente. Las grandes ventajas que ofrece RPA son la satisfacción del cliente, la satisfacción de los empleados, mayores ingresos y beneficios, seguridad y confiabilidad. Pero el mayor obstáculo para lograr estos fines a través de la RPA es no entender cómo y dónde se puede implementar. Esta información, patrocinada por Prodapt y publicada por TM Forum, detalla cómo adoptar RPA en todos los procesos comerciales para lograr mayores eficiencias, una mejor experiencia del cliente y un retorno de la inversión más rápido.

Aproveche la IA/ML para mejorar la eficiencia de sus operaciones comerciales diarias y mejorar la experiencia del cliente.

Los clientes actuales con conocimientos digitales exigen experiencias avanzadas y ultra ricas. Por lo tanto, factores como la disponibilidad del servicio, el tiempo de respuesta y la calidad del servicio (QoS) son cada vez más importantes. Pero la pregunta sigue siendo ¿cómo pueden los proveedores de servicios cerrar la enorme brecha que existe actualmente entre las demandas de los clientes y su cumplimiento?

La infraestructura actual y el enfoque de prestación de servicios de los proveedores de servicios no pueden estar a la altura de las expectativas de los clientes. Existe una necesidad imperiosa de mejorar sus áreas operativas clave, como el servicio al cliente, la garantía del servicio y la automatización de la red.

La tecnología de Inteligencia Artificial/Aprendizaje Automático (AI/ML), con sus avances recientes, se está convirtiendo rápidamente en la opción de los proveedores de servicios para cerrar esta brecha y mejorar la eficiencia operativa. Los sistemas AI/ML, junto con Bigdata, pueden procesar enormes cantidades de datos históricos y en tiempo real de varios sistemas como CRM, sistemas de facturación, NMS/EMS y catálogos de productos para proporcionar información y predicciones procesables.

Los proveedores de servicios deben adoptar soluciones de IA/ML en su infraestructura para ofrecer servicios y experiencias de próxima generación.

• Enfoque inteligente definido por software para operaciones y prestación de servicios (redes de virtualización, autorreparación y autoaprendizaje)
• Automatización de la atención al cliente y mejora de la experiencia del cliente (chatbots, asistentes virtuales)
• Mantenimiento predictivo y operaciones ágiles (detección automatizada de problemas, resolución de problemas y optimización de redes)
• Innovación en perfiles de suscriptores, análisis de uso y ofertas personalizadas.