Aproveche la RPA para la portabilidad de números móviles con menos mano de obra y tiempo, garantizando la resolución en primera instancia

La portabilidad de números móviles (MNP) es una función que permite a los suscriptores conservar sus números de teléfono incluso después de cambiar de operador, servicio o ubicación. La implementación de MNP comenzó a finales de la década de 1990 en mercados europeos maduros como los Países Bajos y el Reino Unido. Ofrece beneficios favorables a los clientes, como la propiedad del número de por vida, mejores servicios debido a una mayor competencia y una planificación y administración eficiente de números móviles. Pero esto tiene un costo para el operador con un impacto mínimo en el cliente: costo de instalación, costo de mantenimiento y costo de enrutamiento de llamadas.

All Call Query (consulta de todas las llamadas) es el mecanismo más utilizado de MNP y es el método más eficiente para redes grandes e interconectadas. Es un esquema de enrutamiento directo que utiliza una base de datos de portabilidad numérica centralizada (CNPDB). El proceso es muy eficiente ya que el operador donante no participa en todo el escenario.

Figura 1: All Call Query (consulta de todas las llamadas): mecanismo de transferencia de números

Los proveedores de servicios a menudo tienen que obtener pedidos de múltiples portales de clientes, lo que lo convierte en uno de los mayores desafíos de MNP. Como resultado, el proceso se vuelve más engorroso y complejo. Además, el proceso requiere una gran intervención manual, lo que lo hace propenso a errores y reduce la eficiencia. Los proveedores de servicios deben adoptar RPA para superar estos desafíos. Usando RPA, pueden:

• Obtener pedidos de múltiples portales
• Buscar y agregar datos de varias aplicaciones web y basadas en Citrix.
• Automatizar la entrada de pedidos en aplicaciones heredadas

Automatice procesos y logre un retorno de la inversión más rápido con RPA con todas las funciones

La contratación de personal es el mayor gasto operativo para los proveedores de servicios en la industria de la conectividad. Los empleados también son su mayor activo. Los avances en la tecnología de automatización permiten a los proveedores de servicios nuevas formas de maximizar la productividad de los empleados, los ingresos y la satisfacción del cliente mientras minimizan el error humano. Uno de esos avances es la automatización robótica de procesos (RPA), una categoría amplia y profunda de herramientas para automatizar procesos comerciales, de red y operativos.

RPA puede automatizar procesos mundanos que resultan agotadores y aburridos para un ser humano durante todo el día: el tipo de fatiga que resulta en errores y costosas rotaciones. Al proporcionar lo que los clientes buscan más rápido que un agente en vivo, RPA elimina una de sus principales quejas: perder minutos en espera para hablar con un agente u horas o días para que una orden de trabajo se procese manualmente. Las grandes ventajas que ofrece RPA son la satisfacción del cliente, la satisfacción de los empleados, mayores ingresos y beneficios, seguridad y confiabilidad. Pero el mayor obstáculo para lograr estos fines a través de la RPA es no entender cómo y dónde se puede implementar. Esta información, patrocinada por Prodapt y publicada por TM Forum, detalla cómo adoptar RPA en todos los procesos comerciales para lograr mayores eficiencias, una mejor experiencia del cliente y un retorno de la inversión más rápido.

Aproveche la IA/ML para mejorar la eficiencia de sus operaciones comerciales diarias y mejorar la experiencia del cliente.

Los clientes actuales con conocimientos digitales exigen experiencias avanzadas y ultra ricas. Por lo tanto, factores como la disponibilidad del servicio, el tiempo de respuesta y la calidad del servicio (QoS) son cada vez más importantes. Pero la pregunta sigue siendo ¿cómo pueden los proveedores de servicios cerrar la enorme brecha que existe actualmente entre las demandas de los clientes y su cumplimiento?

La infraestructura actual y el enfoque de prestación de servicios de los proveedores de servicios no pueden estar a la altura de las expectativas de los clientes. Existe una necesidad imperiosa de mejorar sus áreas operativas clave, como el servicio al cliente, la garantía del servicio y la automatización de la red.

La tecnología de Inteligencia Artificial/Aprendizaje Automático (AI/ML), con sus avances recientes, se está convirtiendo rápidamente en la opción de los proveedores de servicios para cerrar esta brecha y mejorar la eficiencia operativa. Los sistemas AI/ML, junto con Bigdata, pueden procesar enormes cantidades de datos históricos y en tiempo real de varios sistemas como CRM, sistemas de facturación, NMS/EMS y catálogos de productos para proporcionar información y predicciones procesables.

Los proveedores de servicios deben adoptar soluciones de IA/ML en su infraestructura para ofrecer servicios y experiencias de próxima generación.

• Enfoque inteligente definido por software para operaciones y prestación de servicios (redes de virtualización, autorreparación y autoaprendizaje)
• Automatización de la atención al cliente y mejora de la experiencia del cliente (chatbots, asistentes virtuales)
• Mantenimiento predictivo y operaciones ágiles (detección automatizada de problemas, resolución de problemas y optimización de redes)
• Innovación en perfiles de suscriptores, análisis de uso y ofertas personalizadas.